Glossaire IA

Le vocabulaire de l'IA, expliqué sans jargon.

27 termes essentiels pour comprendre l'IA et discuter sereinement avec n'importe quel prestataire ou éditeur. Pensé pour les dirigeants, DSI et chefs de projet.

A

Agent IA
Programme autonome capable d'enchaîner plusieurs actions pour atteindre un objectif (recherche, appels d'outils, décisions), souvent basé sur un LLM.

Voir aussi : LLM, RAG

API
Interface qui permet à deux logiciels de communiquer. Les API IA (OpenAI, Anthropic, Mistral) facturent à l'usage en tokens.

Voir aussi : Token

B

Benchmark
Test standardisé permettant de comparer la performance de différents modèles IA sur des tâches précises (raisonnement, code, traduction).

C

Cas d'usage
Application concrète de l'IA à un processus métier identifié, avec un objectif chiffré (temps gagné, taux d'erreur réduit, satisfaction client).
Chain of thought
Technique de prompting qui demande au modèle d'expliciter son raisonnement étape par étape pour améliorer la qualité des réponses complexes.
ChatGPT
Assistant conversationnel d'OpenAI basé sur les modèles GPT. Souvent confondu avec l'IA dans son ensemble, alors qu'il n'en est qu'un produit.
Claude
Famille de modèles IA développée par Anthropic, réputée pour ses capacités d'analyse, de rédaction longue et son alignement sur la sûreté.
Copilot
Assistant IA intégré à un logiciel existant (Microsoft 365, GitHub, Salesforce). Idéal pour des gains de productivité rapides sans projet lourd.

E

Embedding
Représentation numérique d'un texte ou d'une image sous forme de vecteur, utilisée pour la recherche sémantique et les bases de connaissances IA.

Voir aussi : RAG, Vector database

F

Fine-tuning
Réentraînement d'un modèle pré-existant sur vos données pour le spécialiser. Souvent inutile aujourd'hui face au prompting avancé et au RAG.

G

GPT
Generative Pre-trained Transformer. Famille de modèles d'OpenAI à l'origine de ChatGPT. GPT-5 et suivants sont les versions multimodales actuelles.

H

Hallucination
Réponse plausible mais factuellement fausse produite par un LLM. Risque majeur à encadrer par du RAG, des sources citées et de la supervision humaine.

I

IA Act
Règlement européen 2024/1689 encadrant l'usage de l'IA dans l'UE, en application par paliers jusqu'en août 2026.

Voir aussi : RGPD

IA générative
Famille d'IA capable de produire du contenu nouveau (texte, image, code, audio, vidéo) à partir d'une instruction en langage naturel.

L

LLM
Large Language Model. Modèle d'IA entraîné sur d'énormes corpus de texte (GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama). Cœur de la plupart des cas d'usage actuels.

M

MCP
Model Context Protocol. Standard ouvert (Anthropic) permettant aux LLM de se connecter de façon sécurisée à vos outils internes et bases de données.
Mistral
Éditeur français de modèles IA (Mistral Large, Codestral). Souvent privilégié en Europe pour des raisons de souveraineté et de conformité.
Multi-agent
Architecture où plusieurs agents IA coopèrent pour résoudre une tâche complexe (un agent recherche, un autre rédige, un troisième valide).

O

OCR
Optical Character Recognition. Reconnaissance de texte dans une image ou un PDF scanné. Cas d'usage classique avant ou après l'IA générative.

Voir aussi : RPA

P

Prompt
Instruction donnée au modèle IA. La qualité du prompt détermine largement la qualité du résultat.
Prompt engineering
Discipline qui consiste à formuler et structurer les prompts pour obtenir des résultats fiables et reproductibles.

R

RAG
Retrieval Augmented Generation. Technique qui injecte des extraits de vos documents dans le prompt pour que le modèle réponde sur la base de vos données, sans réentraînement.

Voir aussi : Embedding, Vector database

RGPD
Règlement général sur la protection des données. Toujours applicable aux projets IA, en complément de l'IA Act.

Voir aussi : IA Act

ROI
Retour sur investissement. Calculé sur un projet IA : (gains nets - coût) / coût. À mesurer sur 12 à 36 mois selon le périmètre.
RPA
Robotic Process Automation. Automatisation de tâches répétitives sur des interfaces existantes. Complémentaire de l'IA générative.

Voir aussi : OCR

T

Token
Unité de découpage du texte par les LLM (environ 4 caractères ou ¾ d'un mot en français). Base de la facturation des API.

Voir aussi : API

V

Vector database
Base de données spécialisée dans le stockage et la recherche d'embeddings (Pinecone, Qdrant, pgvector). Pilier technique du RAG.

Voir aussi : RAG, Embedding

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